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Qwen 3.5 vs DeepSeek V3.2/V4 vs GLM-5 vs Kimi K2.5 を比較。中国系AIモデルはどれを選ぶべきか

Qwen 3.5、DeepSeek V3.2(V4検索を含む)、GLM-5、Kimi K2.5 を、コスト、コーディング、長文、マルチモーダル、導入しやすさで比較。OpenAI/Claude/Gemini 以外の有力候補を実務目線で整理します。

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Qwen 3.5 vs DeepSeek V3.2/V4 vs GLM-5 vs Kimi K2.5 を比較。中国系AIモデルはどれを選ぶべきか
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Qwen 3.5 vs DeepSeek V3.2/V4 vs GLM-5 vs Kimi K2.5 を比較。中国系AIモデルはどれを選ぶべきか

Qwen 3.5、DeepSeek V3.2(V4検索を含む)、GLM-5、Kimi K2.5 を、コスト、コーディング、長文、マルチモーダル、導入しやすさで比較。OpenAI/Claude/Gemini 以外の有力候補を実務目線で整理します。

最終確認: 2026年3月28日 根拠: 公式公開情報 + 編集部比較 比較タイプ: 製品比較

Verdict: まず1つ試すなら、バランスの良さでは Kimi K2.5 がかなり強いです。コーディングと長距離agentを最優先するなら GLM-5、Alibaba / Qwen エコシステムや open寄り運用なら Qwen 3.5、最安寄りで text中心に攻めるなら DeepSeek 系が候補です。

誰向け
チーム導入 / 開発者向け
価格感
従量 / 月額
導入難易度
最終確認
2026年3月28日
根拠
公式公開情報 + 編集部比較
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