先に結論
この4つは全部 AI agent っぽく見えますが、握っているレイヤーが違います。
- Agentplace: agent を 作る・使う・改善する を同じ面で回す
- ChatGPT apps: ChatGPT の会話UIから app を呼び出して仕事を進める
- Claude Marketplace: Claude 拡張を見つけて導入する catalog
- Dify: workflow・RAG・MCP・API 公開まで含めて本番基盤を作る
なので、選び方はかなりシンプルです。
- AI teammate を公開範囲つきで運用し、使いながら改善したい → Agentplace
- 会話の流れで既製 app を使いたい → ChatGPT apps
- Claude Code の plugin を探して入れたい → Claude Marketplace
- RAG / workflow / API 公開まで含めて production-ready に組みたい → Dify
ChatGPT apps の主語をもう少し広く見たいなら ChatGPT apps vs Zapier vs Make vs MCP が先です。Claude 側の catalog / package の違いは Claude Marketplace vs Codex Plugins vs GitHub Copilot Custom Agents vs ChatGPT apps がつながります。MCP や接続面の整理は Codex Plugins vs MCPサーバー vs Composio vs Skills も近いです。
なぜ今この比較が重要か
2026-03 末は、agent っぽい製品が一気に増えた一方で、何を比較しているのかが崩れやすい時期 です。
Agentplace は公式トップで Build Agents Fast / Work with Agents / Improve Agents をかなり強く打ち出し、specialized agents を real work に使う「AI teammate workspace」を前面に出しています。公開範囲も public / private / restricted で分けられ、human review を前提に custom UI を出す設計まで見えます。
OpenAI の Apps in ChatGPT は、apps を directory から discover し、search・deep research・sync・write actions・custom MCP-backed apps を会話UIへ持ち込む面が強いです。つまり「agent を作る基盤」というより、ChatGPT 内で外部 app を使う仕事面 が主役です。
Claude Marketplace は plugin を discover / install する入口として整理されていて、plugin 自体は skills・agents・hooks・MCP servers を持てます。ただし Marketplace 自体は 売り場 であって、Agentplace や Dify のような運用 workspace そのものではありません。
Dify は公式で agentic workflows、RAG pipelines、integrations、observability をまとめて押し出し、さらに native MCP integration と universal MCP server、webapp / API 公開まで含めた基盤を見せています。かなり production 寄りです。
つまり今の比較需要は、「どれが最強の agent か」ではなく、AI teammate をどこで作り、どこで使い、どこで改善し、どこまで公開するか にあります。
比較表
| 比較軸 | Agentplace | ChatGPT apps | Claude Marketplace | Dify |
|---|---|---|---|---|
| 主な役割 | agent workspace | 会話UIの app 実行面 | plugin の catalog | workflow / app platform |
| build / work / improve の一体感 | 非常に高い | 低〜中 | 低い | 高い |
| 何を共有するか | agent 本体、公開範囲、workspace | app connection / action | plugin | app / workflow / API / webapp |
| 会話UI適性 | 高い | 非常に高い | 中 | 中 |
| カスタム UI | 強い | app に依存 | plugin 次第 | webapp として作りやすい |
| MCP の見え方 | integration / skills / GitHub connect と一体 | custom apps で MCP 対応 | plugin に MCP server を含められる | native MCP integration + publish as MCP server |
| 価格の入口 | Free、Pro $29、Business custom | ChatGPT plan + app availability 依存 | Claude Code 側の利用前提 | Free、Professional $59、Team $159 |
| 向いている読者 | AI teammate を運用したい人 | 既製 app を chat で使いたい人 | Claude 拡張を探す人 | production backend を組みたい人 |
4者の違いを先に切る
Agentplace は「AI teammate を回す workspace」
Agentplace をこの比較で主役に置く理由は、比較軸がかなり揃っているからです。
公式トップのメッセージはほぼ一貫しています。
- Build Agents Fast
- Work with Agents
- Improve Agents
しかも blog 側でも、builder agent と会話して agent を作り、MCP で外部サービスをつなぎ、preview と production を分け、public / private / restricted で公開範囲を決める、という流れが明確です。
つまり Agentplace の本質は、単なる no-code builder ではなく、AI teammate を実際に使う現場まで一続きで持つこと です。
刺さるのは次のようなケースです。
- 社内向けの AI research assistant や policy assistant を作りたい
- エージェントを使ってみて、詰まったところをすぐ直したい
- 顧客向け・社内向けで公開範囲を分けたい
- voice、custom UI、human review を前提にした運用をしたい
2026-03 時点の価格訴求も分かりやすく、Free $0、Pro $29、Business custom の入口があります。特に issue の主語である「AI teammate / agent workspace 比較」にはかなりハマります。
ChatGPT apps は「会話UIの中で app を使う」
ChatGPT apps は強いです。ただし、強い場所が違います。
OpenAI Help Center が説明している apps は、app directory から見つけて connect し、ChatGPT 会話の中で search・deep research・sync・write actions を使う面が中心です。さらに custom app は MCP を使って構築できます。
ここで大事なのは、ChatGPT apps の主戦場が 会話UI だということです。
- すでに ChatGPT の中で仕事している
- 1件ずつ検索したり更新したりしたい
- deep research や citation を含めた対話の流れを壊したくない
- admin が app availability や write actions を制御したい
こういう使い方にはかなり合います。
一方で、Agentplace のように「agent を build し、使い、改善し、別URLで公開する」主語とは少しズレます。ChatGPT apps は 仕事を会話の中で前に進める面 であって、AI teammate workspace そのものではありません。
Claude Marketplace は「plugin の売り場」
Claude Marketplace をこの比較に入れるとき、いちばん注意したいのはここです。
Claude Marketplace は plugin を見つけて導入する catalog であって、Agentplace や Dify と同じ build workspace ではありません。
Claude Code docs を見ると、plugin は skills、agents、hooks、MCP servers を含めて共有でき、team / community 向けに配りやすい仕組みです。ただし Marketplace 自体の役割は、plugin を discover / install しやすくすることです。
つまり Claude Marketplace が向くのは、
- Claude Code にどんな拡張があるか探したい
- plugin をチームで再利用したい
- standalone
.claude/設定から plugin 化へ進みたい - Claude 拡張の distribution 面を見たい
というケースです。
逆に、AI teammate の work mode / improve mode を一つの面で回す という期待で入るとズレます。Claude Marketplace は workspace というより、拡張の入口 です。
Dify は「production-ready agent platform」
Dify はかなり強力ですが、Agentplace より backend / platform 寄りです。
公式では、
- agentic workflows
- RAG pipelines
- integrations
- observability
- native MCP integration
- publish as an universal MCP server
までまとめて押しています。さらに pricing でも Free、Professional $59/workspace/month、Team $159 が見えており、knowledge base、triggers、workflow execution、webapp / API 公開まで含めて構成できます。
このため Dify が刺さるのは、
- RAG や workflow を production 前提で組みたい
- webapp / API として出したい
- self-host も視野に入る
- knowledge base、document processing、trigger events を含めて回したい
といったケースです。
ただし、Agentplace ほど「人がその場で使いながら agent を直していく workspace 感」は前面ではありません。Dify はどちらかというと、運用に耐える AI app / workflow platform として見るとハマります。
どの読者がどれを選ぶべきか
1. AI teammate を社内運用・顧客公開までつなげたい
この人は Agentplace が最有力です。
理由は、build して終わりではなく、使いながら直せる ことが最初から主語に入っているからです。public / private / restricted、voice、custom UI、human review を含めて語れるので、単発 demo より運用に向きます。
2. すでに ChatGPT が仕事のハブになっている
この人は ChatGPT apps が自然です。
新しい運用面を増やすより、今いる会話画面のまま app directory から必要な app を追加する方が速いからです。1件ずつ検索・更新・調査する仕事はかなり相性がいいです。
3. Claude Code の拡張を探して入れたい
この人は Claude Marketplace です。
Claude での拡張 discovery が主目的なら、workspace を新しく作るより catalog が主役になります。plugin の distribution を理解したい読者にも向いています。
4. きちんとした AI app backend を作りたい
この人は Dify が自然です。
workflow、RAG、knowledge base、trigger、API / webapp 公開までを production 前提で積めるので、agent workspace というより AI app platform を探している読者に合います。
失敗しやすい見方
1. ChatGPT apps を agent builder と見なす
ChatGPT apps は強いですが、主語は 会話の中で app を使うこと です。
agent の build / deploy / access control / improvement loop を全部担うものとして見ると、期待値がズレます。
2. Claude Marketplace を agent workspace と見なす
Marketplace は catalog です。plugin は強力でも、Marketplace 自体が work mode を持つわけではありません。
3. Dify と Agentplace を完全に同じものとして比べる
どちらも agent を作れますが、Agentplace は AI teammate の利用体験寄り、Dify は workflow / RAG / API platform 寄り です。ここを分けないと、導入後の期待がズレます。
4. 「MCP 対応」で全部同列にしてしまう
4者とも MCP に何らかの形で触れますが、意味が違います。
- Agentplace: agent に接続する実務 integration 面
- ChatGPT apps: custom apps を作るための接続面
- Claude Marketplace: plugin に含める拡張要素
- Dify: workflow 側の native integration と publish surface
MCP という単語が同じでも、製品の重心は同じではありません。
価格の入口で見るとどうか
価格の入口だけで切ると、だいたいこうです。
- Agentplace: Free、Pro $29、Business custom
- ChatGPT apps: app / plan / workspace 設定依存
- Claude Marketplace: Claude Code 利用前提で plugin 導入
- Dify: Free、Professional $59/workspace/month、Team $159
軽く試しやすいのは Agentplace と ChatGPT apps です。ただし、試しやすさの意味が違います。
- Agentplace は agent workspace を立ち上げて触る 試しやすさ
- ChatGPT apps は 今の会話画面に app を足す 試しやすさ
Dify はもう少し本格構成寄りで、knowledge base や workflow を持ち込む前提が強くなります。
結局どれを選ぶべきか
最後にもう一度だけシンプルに切ります。
- AI teammate を build / work / improve まで同じ面で回したい → Agentplace
- 会話UIの中で app を呼び出して進めたい → ChatGPT apps
- Claude の plugin を discover / install したい → Claude Marketplace
- workflow・RAG・MCP・API 公開を含めた production 基盤を作りたい → Dify
issue の主語にいちばん合うのは、やはり Agentplace vs ChatGPT apps vs Claude Marketplace vs Dify です。
なぜなら比較の中心が「AI teammate / agent workspace をどう選ぶか」にあるからです。
この文脈では、
- Agentplace は workspace 本体
- ChatGPT apps は会話実行面
- Claude Marketplace は導入 catalog
- Dify は production backend
として分けると、読者の意思決定がかなり速くなります。